この記事の要点
ChatGPTで記事を書くこと自体がペナルティの対象になることはない、というのがGoogleの公式見解です(2026年9月時点)。問題になるのは、AIに丸投げして一次情報が一つも入っていない低品質な記事を大量に公開すること。避け方はシンプルで、自分で喋った内容をAIに渡して記事にさせることです。人が書けば1〜2時間かかる記事が、喋る時間を入れても10〜20分で形になります。
公開日 2026-09-21/更新日 2026-10-23
ChatGPTで書いたSEO記事はペナルティの対象になる?
AIで書いたという理由だけでペナルティになることはありません。Googleの公式見解として、AI生成であるかどうかではなく、コンテンツの品質で評価するという立場が示されています(2026年9月時点)。ペナルティが明確にあるのは、品質の低い記事を大量に公開した場合です。
この質問は、SEO対策やAIO対策の相談の中でとても多く聞かれるものです。私の答えははっきりしています。
「AIで記事を書いたからペナルティになるということはありません。」
「AIで書いた記事だろうが、人の手で書いた記事だろうが、品質の高い記事は品質の高い記事ですっていう話になるということです。」(原本昌悟)
つまり、判定の軸は「誰が(何が)書いたか」ではなく「品質が高いか低いか」です。そして、私が明確に危険だと考えているのは次の一点です。
「品質の低い記事を大量に公開した場合に関しては、もうこれは、ペナルティが明確にあります。」(原本昌悟)
ここでも主語はAIではありません。人間が書いた薄い記事を100本並べても同じことです。AIが怖いのではなく、AIを使うと「低品質を大量に」が簡単に実現できてしまうことが怖い、という順番で理解するのが正確だと思います。
なお、Googleが示しているAI生成コンテンツに関する考え方や、検索品質評価ガイドラインの内容は更新されることがあります。判断の前に、最新の公式情報を必ず確認してください。
なぜAIに丸投げした記事は品質が低いと判断されるのか?
AIに記事作成を丸投げすると、一次情報が一つも入っていない記事が出来上がるからです。品質を判断する枠組みであるE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)のうち、とくに「経験」が完全に抜け落ちます。その結果として、低評価・低品質という扱いになりやすくなります。
私がいつも前提として置いているのが、E-E-A-Tというコンテンツ品質の評価の考え方です。Experience(経験)、Expertise(専門性)、Authoritativeness(権威性)、Trustworthiness(信頼性)の4つで、検索品質評価ガイドラインの中で扱われている指標です(2026年9月時点)。
「AIに記事の作成を丸投げした場合は、一次情報が一個も入ってない記事が出来上がります。」(原本昌悟)
丸投げで出てくる記事は、ネット上のどこかにある情報の平均値です。読めば分かりますが、間違ってはいないけれど、誰が書いても同じ内容になります。
丸投げ記事に欠けるもの
- その事業をやっている本人しか知らない具体的な数字
- 実際に試して失敗した話と、その原因
- お客さんから実際に聞かれる質問と、それに対する自分の答え
- 「自分はこう考えている」という判断基準
この4つが入っていない記事は、AIが書いたか人が書いたかに関係なく薄くなります。逆に言えば、この4つさえ自分から出せれば、文章を組み立てる作業はAIに任せても品質は落ちません。SEOの効果が出ない原因を症状別に整理した記事も別途まとめています(SEOの効果が出ない5つの原因と、症状別の直し方)。
ChatGPTでSEO記事を書くとき、何を入力すればいい?
自分で喋った内容を入力するのが一番いい、というのが私の考えです。気楽に喋っている情報は一次情報の塊で、そこにはAIが持っていない経験と判断が含まれています。その音声の書き起こしをChatGPTに渡し、記事としてライティングさせます。
「チャットGPTで記事を書くときに、丸投げは絶対しちゃダメですというのは前提で、その上でどうやって記事を書くかといったら、自分で喋るのが一番いいと思っています。私自身としては。」(原本昌悟)
「結構気楽にしゃべっている情報というのは、一次情報の塊だったりすると思っているんですね。」(原本昌悟)
文章を書こうとすると身構えてしまって手が止まる人でも、喋るだけなら出てきます。しかも、喋っているときのほうが具体的な数字や失敗談が自然に混ざります。私はこの「喋った内容を渡す」という流れが、E-E-A-Tを満たしながらスピードも確保できる方法だと考えています。
私が使っている流れ
- テーマを決めて、そのテーマについて自分で喋る(原稿は作らない)
- 喋った内容をテキストにする
- そのテキストをChatGPTに渡し、記事としてライティングさせる
- 出来上がった記事を、読者視点で自分で読んでクロスチェックする
4番目が抜けると丸投げと変わらなくなります。自分が喋った内容がもとになっているので、事実と違うところ、ニュアンスがずれたところはすぐ分かります。このチェックが効くことも、喋ってから書かせる方法の利点です。
ChatGPTで記事を書くと、どれくらい時間が短縮できる?
人間が自分で記事を書くと1時間、2時間は平気でかかります。AIに書かせれば本当に数分です。喋る時間を含めても、1記事あたり下手したら10分、20分くらいで形になるのではないか、というのが私の体感です。
「AIで記事を書くってめちゃくちゃ早いですよね。人間が記事書いたらやっぱり、1時間、2時間平気でかかっちゃうと思うんですけれども、AIだったら本当に物の数分でできちゃったりすると思いますので、しゃべる時間等を入れても、1記事下手したら10分、20分ぐらいでできるんじゃないかなというふうに思います。」(原本昌悟)
| 書き方 | 1記事あたりの時間の目安 | 一次情報 |
|---|---|---|
| 自分ですべて執筆 | 1〜2時間 | 入る |
| AIに丸投げ | 数分 | 入らない |
| 自分で喋った内容をAIに渡して記事化 | 10〜20分(喋る時間を含む) | 入る |
※時間はいずれも私の体感値で、テーマや文字数によって変わります。
この差が意味するのは、単に「楽になる」ということではありません。1本2時間かかる前提だと、忙しい経営者は月に1本も書けません。10分や20分で形になるなら、1日5分の積み重ねでも続けられます。続けられるかどうかがSEOでは一番効いてくるので、私はスピードを品質の一部として見ています。
ChatGPTのプロンプトには何を指定すればいい?
喋った内容をそのまま渡すだけでなく、指示を添えます。私が入れているのは、文字数の指定と、狙いたいキーワードを伝えることです。この2つがあるだけで、出てくる記事の使いやすさが変わります。
最低限入れている指示
- 文字数の指定:何字前後で書くのかを明示する。指定しないと短すぎたり、逆に水増しされたりします。
- 狙いたいキーワード:この記事でどの検索語を取りにいくのかを伝える。ただし詰め込みは逆効果なので、不自然に繰り返させる指示はしません。
- 素材は喋った内容:渡したテキストの外にある事実を足さないよう、素材の範囲を明確にする。
キーワードの決め方そのものについては、費用感や本数の考え方と合わせて判断する必要があります。月いくらでどれだけの記事が作れるかという相場観は、SEO対策の費用相場は月いくら?記事単価×本数で見る判断基準にまとめています。
プロンプトを凝ることに時間をかけるより、渡す素材(自分が喋った内容)を厚くするほうが結果に効く、というのが私の実感です。素材が薄ければ、どんなに指示を工夫しても薄い記事しか出てきません。
自社の情報をChatGPTに反映させるにはどうすればいい?
方法は大きく2つあります。ひとつは、その場でプロンプトに自社情報を直接入力する方法。もうひとつは、RAG機能やCodex(ChatGPTの有料プランでダウンロードできます)を使って、パソコンのフォルダ内にある自社の情報を読み込ませる方法です。
1. プロンプトに直接入力する
一番手軽です。サービス内容、料金、よくある質問、過去の提案内容などを、記事を書かせるたびに貼り付けます。情報量が少ないうちはこれで十分機能します。
2. RAG機能やCodexでフォルダごと読ませる
社内にたまっている資料が多い場合は、都度貼り付けるのが現実的ではなくなります。RAG(外部データを参照させる仕組み)や、ChatGPTの有料プランでダウンロードできるCodexを使うと、パソコンのフォルダ内にある自社情報を読み込ませた状態で書かせることができます。
どちらを選ぶにしても、目的は同じです。AIが一般論で埋めてしまう部分を、自社にしかない情報で置き換えること。ここが埋まっているかどうかが、そのまま記事の品質の差になります。
なお、各ツールの機能名・提供範囲・プラン内容は変更されることがあります(2026年9月時点)。導入前に提供元の最新の公式情報を確認してください。社外に出せない情報を扱う場合は、利用規約とデータの取り扱いも合わせて確認が必要です。
ChatGPTとClaude、どちらを使っている?
私自身は普段からClaudeのほうを使っていて、ChatGPTはあまり使っていません。ただし、ここで書いている「丸投げしない」「自分で喋った内容を渡す」という考え方は、どちらのツールでも変わりません。
「実は私は普段から、普段はClaudeの方を使っていて、チャットGPTあんまり使っていないというのはあるんですけれども。」(原本昌悟)
ツールの優劣を語りたいわけではありません。重要なのは、どのAIを使うかではなく、そのAIに何を渡すかです。渡す素材が一般論なら、どのモデルを使っても出てくるのは一般論です。逆に、自分が喋った具体的な数字や失敗談を渡せば、どのモデルでもその事業にしか書けない記事になります。
また、検索エンジンだけでなくChatGPTやPerplexity、AI Overviewsのような生成AIから引用されるかどうかも、今は無視できない論点になっています。AIO対策とSEO対策の関係についてはAIO対策とSEO対策は別物か?20年やってきた私の答えで整理しています。
ChatGPTでSEO記事を書くときに、絶対にやってはいけないことは?
丸投げと、低品質な記事の大量公開です。この2つはセットで起きます。丸投げすると一次情報がゼロの記事が量産でき、量産できてしまうから大量に公開してしまい、そこで明確にペナルティの対象になります。
避けるべき進め方
- テーマだけ与えてAIに全部書かせ、中身を読まずに公開する
- 一次情報がゼロの記事を、本数だけを目的に短期間で大量投入する
- 出来上がった記事を自分で読まず、事実確認をしない
私がやっている進め方
- 自分で喋る(ここで一次情報を確保する)
- 喋った内容と、文字数・狙いキーワードの指示をAIに渡す
- 出てきた記事を読者視点で自分で読み、クロスチェックする
- 問題がなければ公開する
ChatGPTを使ったSEO対策には、メリットもデメリットもあります。メリットは圧倒的なスピードと、出来上がった記事を読者視点で自分で読んでクロスチェックできること。デメリットは、丸投げすると一次情報が抜けて品質評価が下がることです。デメリットの側を避けながら、スピードだけを取りにいく。それが私の使い方です。
この「社長が喋る→AIが記事化する→レビューして公開する」という流れそのものを仕組みにしたのが、私が提供している売れるSEO対策です。社長の工数は1日5分、あるいは月1回まとめて収録する形で、月に数時間に収まる設計にしています。
よくある質問
AIで書いた記事はGoogleにバレますか?
バレるかどうかより、Googleの公式見解として、AI生成かどうかではなく品質で評価するという立場が示されている点が重要です(2026年9月時点)。AIで書いた記事でも人が書いた記事でも、品質が高ければ高いものとして評価されます。逆に、一次情報のない薄い記事を大量に公開すれば、書き手が人間であってもペナルティの対象になります。
ChatGPTに記事作成を丸投げすると何が起きますか?
一次情報が一つも入っていない記事が出来上がります。E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)のうち、とくに経験が完全に欠落するため、品質が低いと評価されやすくなります。自分で喋った内容を素材として渡し、その範囲で書かせることで、この問題は避けられます。
AIを使うと1記事どれくらいの時間で書けますか?
原本昌悟の体感として、人が自分で書くと1時間から2時間は平気でかかる記事が、AIなら本当に数分で出てきます。自分で喋る時間を含めても、1記事あたり10分から20分くらいで形になるのではないかと見ています。テーマや文字数によって変わります。
自社の情報をAIに覚えさせる方法はありますか?
その場でプロンプトに自社情報を入力する方法と、RAG機能やCodex(ChatGPTの有料プランでダウンロードできます)を使ってパソコンのフォルダ内にある自社情報を読み込ませる方法があります。機能名やプラン内容は変わることがあるため、提供元の最新の公式情報を確認してください。
喋るだけで記事にする仕組みを外部に頼むといくらかかりますか?
初期費用と月額プランを組み合わせる形です。月額は、機能の利用のみ(セルフサービス)、月1回の収録伴走付き、毎月のレポーティングと方針提案付きの3段階。ホームページを新しく作る場合のみ、初期オプションが加わります。金額はお問い合わせ時にご案内しています。
参考・出典
- Google 検索セントラル(AI生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス)(2026年9月時点)
- Google 検索セントラル:役立つ、信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成(E-E-A-T)(2026年9月時点)
- OpenAI 公式サイト(ChatGPTの機能・プラン内容)(2026年9月時点)
売れるSEO対策について
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